ТОП-17 лучших курсов по аналитике данных в Казахстане в 2025 году: как получить профессию новичку

Как и многие, я сталкивалась с трудностью выбора среди десятков онлайн-курсов по анализу данных. Чувство растерянности и неуверенности захлестывало меня — ведь так страшно потратить время и деньги на обучение, которое не гарантирует реальное трудоустройство или значительных изменений в жизни. Я искала актуальную профессию, возможность войти в IT-сферу и стать уверенной в своих силах, а также обеспечить себе стабильное будущее

Мой ТОП-5 курсов:

Мой обзор лучших курсов по аналитике данных в Казахстане

Я решила погрузиться и посмотреть на программы детально. Вот что мне показалось интересным и заслуживающим внимания среди тех, что я изучала.

ТОП 1. Курс «Аналитик данных» - Яндекс Практикум

Начинала я с изучения Практикума, и мне сразу понравился их подход к практике. Чувствовалось, что здесь дают не только теорию, но и учат применять ее на реальных задачах. Мне показалось важным, что у них есть отдельные предложения для Казахстана.

  • Длительность базового курса: 7 месяцев
  • Формат: Онлайн
  • Практика: 75%
  • Проекты: 15 (базовый курс), 23 (расширенный курс)
  • Помощь с трудоустройством: до 7 месяцев после выпуска
  • Сертификат: о переподготовке
  • Ближайшие даты старта: 5 июня, 19 июня, 3 июля
  • Бесплатный вводный модуль: ~2 часа
  • Нагрузка: ~10 часов в неделю
  • Дополнительно: есть расширенный курс со специализациями (Продуктовый или BI-аналитик), машинное обучение

Посмотреть детали курса на сайте Яндекс Практикум. Подробнее о курсе

ТОП 2. Курс Аналитик данных (Data Analyst) - Eduson Academy

Ярким моментом в Eduson Academy для меня стала скорость — длительность базовой программы указана всего 4 месяца, хотя тут речь скорее об инструментах. Приятно удивило наличие официального диплома и фокус на такие нужные инструменты, как Excel и Power BI.

  • Трудоустройство
  • Официальный диплом
  • Освоите Excel, Google Таблицы, Power Query, Power Pivot
  • Длительность: 4 месяца (для курса "Инструменты аналитики данных", основной курс с трудоустройством дольше)

Кстати, мне попадалось интересное предложение. Вы можете приобрести любой курс от Академии Eduson со скидкой 65% по промокоду ЛИТРЕС.Посмотреть курс на сайте Eduson Academy

ТОП 3. Профессия Аналитик данных: расширенный курс - Нетология

Нетология предлагает более фундаментальный и длительный подход. Партнерство с МФТИ звучало солидно, и количество учебных часов впечатляло. Это вариант для тех, кто готов погрузиться в аналитику серьезно и надолго.

  • Длительность: 13 месяцев
  • 250 часов
  • Документ: Диплом о профессиональной переподготовке
  • Сотрудничество с МФТИ
  • Помощь в трудоустройстве
  • Вебинары и практические занятия

Если надумаете учиться, есть скидка 5% на все онлайн-курсы по промокоду WELCOME.Изучить расширенный курс Нетологии

ТОП 4. Профессия Data-аналитик - Skillbox

Skillbox предлагает довольно комплексную программу с фокусом на основные инструменты аналитика. Обещание помощи с трудоустройством или возврата денег звучало как хорошая гарантия. Плюс мне понравилась возможность вечного доступа к урокам.

  • Рейтинг: 4.8 из 5 (информация с сайта)
  • Обратная связь с наставником
  • Помощь с трудоустройством (или возврат денег)
  • Свободный график
  • Доступ к урокам и обновлениям навсегда
  • Изучение Python, SQL, Power BI, Excel, Яндекс.Метрика, Google Analytics, Google Sheets
  • Длительность: 9 месяцев (Data Analyst с нуля до Junior)
  • Хакатон с призовым фондом

У них часто бывают акции. Я находила скидку -60% на все профессии и -50% на все курсы по промокоду promokong60.Посмотреть программу Skillbox

ТОП 5. Профессия Аналитик Данных (Data Analyst) - GeekBrains

У GeekBrains программа показалась мне также очень насыщенной по инструментам, от SQL до Tableau. Год обучения звучит солидно, как и помощь с поиском первой работы после курса.

  • Длительность: 12 месяцев
  • Помощь с трудоустройством
  • Сертификат
  • Изучение SQL, NoSQL, Python, Power BI, Tableau

Если актуально, по промокоду GBSUMMER предлагается скидка 9% на все курсы.Узнать подробнее о курсе GeekBrains

6. Курс «Аналитик данных» - Skillfactory

В Skillfactory мне понравилось, что есть выбор специализаций — маркетинговая или продуктовая аналитика. Это позволяет чуть точнее нацелиться на будущую сферу работы. Гибкий график и поддержка менторов тоже большой плюс.

  • Освоение основ анализа данных, Big Data, SQL, Python
  • Специализации: маркетинговая или продуктовая аналитика
  • Гибкий график обучения
  • 5 видов практики
  • Поддержка менторов и координаторов
  • Длительность: 14 месяцев (профессия Аналитик данных)

По промокоду promokodi45 у них действует скидка 45% на обучение.Перейти на сайт Skillfactory и ознакомиться

7. Курс Аналитик данных с нуля - Skypro

Skypro показался мне хорошим вариантом для совсем новичков, ведь они предлагают начать "с нуля" и пройти весь путь. Наличие проектов для портфолио и поддержки кураторов и даже ИИ-наставника звучало как что-то полезное для адаптации.

  • Длительность: 10 месяцев
  • Помощь с трудоустройством
  • Диплом
  • 5 полноценных проектов для портфолио
  • Изучение Excel, Google Таблицы, SQL, Python, Power BI
  • Поддержка кураторов и ИИ-наставника

Я слышала, у них есть промокоды. Например, можно получить дополнительную скидку 10% по промокоду ADMITAD2024.Посмотреть программу курса от Skypro

8. Профессия Аналитик данных - ProductStar

ProductStar сфокусирован на аналитике, и длительность их программы в 16 месяцев сразу намекала на глубокое погружение. Помощь в поиске работы и возможность собрать портфолио — важные моменты для тех, кто как я, ищет смену профессии.

  • Длительность: 16 месяцев (Профессия Аналитик данных, Тариф Стандарт)
  • Обучение SQL, Python и BI-инструменты
  • Помощь в поиске работы
  • Пополнение портфолио

Если вам интересно, мне попадалась информация о скидке -62% на обучение по промокоду GDEPS.Изучить курс ProductStar детальнее

9. Аналитик данных - SF Education

Эта программа привлекла меня своей международной аккредитацией и относительно небольшой длительностью в 4 месяца для переподготовки. Набор инструментов кажется довольно полным для старта в профессии.

  • Длительность: 4 месяца (для "Аналитик данных", профессиональная переподготовка)
  • 246 ак. ч.
  • Программа с международной аккредитацией
  • Помощь в трудоустройстве
  • Изучение SQL, Python, R, Power BI, Power Query
  • Пополнение портфолио

На сайте у них была информация о хорошей выгоде. Я видела, что можно получить выгоду до 75% и еще -15% по промокоду promokodus.Перейти на сайт SF Education

10. Профессия Аналитик данных (Data Analyst) - OTUS

OTUS позиционирует себя как платформу для IT-специалистов, и их курс с ростом от Junior до Middle выглядит привлекательно для тех, кто сразу метит выше. Фокус на реальных кейсах и большая доля практики – это то, что я искала.

  • Длительность: 6 месяцев
  • Программа обучения: от Junior до Middle
  • 70% практики
  • Онлайн-лекции и домашние задания
  • Помощь с карьерой
  • Обучение на реальных кейсах
  • Удостоверение о повышении квалификации

Для тех, кто ищет выгодные предложения, могу сказать, что я нашла информацию о доп. скидке 5% по промокоду smart.Узнать подробнее про курс OTUS

11. Профессия Аналитик данных - Karpov.Courses

Школа Карпова мне знакома своей специализацией на данных, и обещание 80% практики сразу вызывает доверие. Менторская поддержка и гарантия трудоустройства – это именно те факторы, которые важны при смене карьеры.

  • Длительность: 10 месяцев
  • 80% практики
  • Трудоустройство
  • Менторская поддержка
  • Диплом о профессиональной переподготовке
  • Изучение SQL, Python, Excel, Power BI, Google Sheets, AB-тесты

Для тех, кто решит выбрать этот путь, есть дополнительная скидка 5% по промокоду promokodinet.Посмотреть программу Karpov.Courses

12. Профессия Аналитик данных - Bang Bang Education

Bang Bang Education чаще ассоциируется с дизайном, но их курс по аналитике данных с фокусом на практические задания тоже попал в мой радар. Диплом о переподготовке и помощь с трудоустройством делают эту программу привлекательной для тех, кто приходит из другой сферы.

  • Длительность: 8 месяцев
  • Более 100 часов видеоуроков
  • 15+ практических заданий
  • Диплом о профессиональной переподготовке
  • Помощь в трудоустройстве
  • Изучение Python, SQL, Excel, Power BI

Мне встретилось специальное предложение для читателей. Можно получить доп. скидку 5 000р на все профессии школы или 2 000р на курсы дороже 20 000р по промокоду CityAds.Перейти на сайт Bang Bang Education

13. Курс "Аналитик данных" - ConvertMonster

ConvertMonster известен своей экспертизой в маркетинге, и их курс по аналитике данных с акцентом на практические задания выглядит полезным для понимания метрик. Пять месяцев обучения и сертификат – хороший старт для освоения базы.

  • Длительность: 5 месяцев
  • 22 урока
  • 15 практических заданий
  • Помощь в трудоустройстве
  • Изучение Google Таблицы, SQL, Python, Power BI
  • Сертификат

Ознакомиться с курсом от ConvertMonster

14. Профессиональный сертификат Google Аналитик данных - Google (через Coursera)

Мне было интересно посмотреть, что предлагают мировые гиганты, и сертификат от Google через Coursera — один из таких примеров. Привлекает его международный статус и ориентация на начинающих. График обучения очень гибкий, а список изучаемых инструментов внушительный.

  • Длительность: примерно 6 месяцев (при 10 часах в неделю)
  • Для начинающих, опыт не требуется
  • 8 курсов
  • Проекты для портфолио
  • Гибкий график обучения
  • Обучение навыкам SQL, Tableau, R, Excel
  • Трудоустройство у партнеров Google

У Coursera есть пробный период, чтобы оценить формат, а потом подписка ежемесячная. Узнать больше про сертификат Google

15. Специализация «Аналитик данных» - Stepik

Stepik известен своей доступностью и качественными курсами. У них есть как короткие специализации для изучения конкретных инструментов, так и полноценные программы переподготовки. Количество задач для практики внушает уверенность, что материал будет закреплен.

  • Длительность: 6 месяцев (для "Профессия Аналитик данных"), 5 недель (для специализации)
  • 226 уроков
  • 100+ задач
  • Проекты для портфолио
  • Изучение Python, SQL, Excel, Google Sheets, Power BI
  • Диплом о профессиональной переподготовке

На Stepik можно найти много полезных курсов. Ознакомиться со специализацией на Stepik

16. Аналитик данных (Профессиональная переподготовка) - СберУниверситет

Курс от СберУниверситета показался интересным с точки зрения практики на реальных данных. Углубленное изучение методов анализа и машинного обучения, а также диплом о переподготовке от такого крупного игрока на рынке – это весомые аргументы.

  • Длительность: 299 ак. часов (для "Data Analyst" professional program), 350 ак. часов (для "Аналитик данных")
  • Углубленное изучение методов анализа данных
  • Применение машинного обучения
  • Практика на реальных кейсах Сбера
  • Документ: диплом о профессиональной переподготовке

К сожалению, информация о стоимости на сайте не была сразу доступна. Перейти на сайт СберУниверситета

17. Профессия Data Analyst - DATA CULTURE (НИУ ВШЭ)

Проект Data Culture от Высшей школы экономики обещает комплексный подход к освоению навыков работы с данными. Здесь, насколько я поняла, можно не просто освоить аналитику, но и подтянуть общую цифровую грамотность, что важно в современном мире.

  • Комплекс знаний и навыков по работе с данными
  • Курсы цифровой грамотности, программированию, анализу данных и методам ИИ
  • Уровни обучения
  • Акцент на цифровые навыки
  • Специализации: Advanced Machine Learning, Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science, Data Structures and Algorithms

Информация о стоимости также не была явно указана, скорее всего, доступ к курсам предоставляется через платформу Data Culture. Узнать подробнее о проекте Data Culture НИУ ВШЭ

Почему я выбрала курс "Аналитик данных" от Яндекс Практикума

При выборе курса для себя я ставила перед собой одну важную цель: найти программу, которая не оставит меня с дипломом и знанием теории, но реально поможет освоить профессию и уверенно выйти на рынок труда. Мне нужно было обучение, которое не только даст знания, но и обеспечит практический опыт, чтобы я могла применить их в реальной работе.

Я перебрала множество вариантов и не раз сталкивалась с сомнениями, боясь потратить время и деньги зря на неэффективное обучение. Поэтому для меня было критически важно выбрать курс, который действительно поможет мне стать специалистом в области аналитики данных и даст шанс найти работу в IT.

После долгих сравнений, моим выбором стал Курс «Аналитик данных» от Яндекс Практикума. Хотя такие платформы, как Нетология, Skillbox и Eduson Academy, предлагали интересные программы с помощью в трудоустройстве, Практикум оказался для меня наиболее подходящим по нескольким важным причинам.

Во-первых, меня привлекла структура курса. Семь месяцев обучения показались оптимальными: достаточно времени для того, чтобы освоить материал, но не слишком долго, чтобы не утратить мотивацию (как это могло бы случиться в более продолжительных программах). Важным моментом для меня стало то, что курс состоит на 75% из практических заданий. Многие курсы предлагали теоретические материалы, но я искала реальный опыт работы с данными, чтобы научиться не только понимать, но и применять знания. Практикум обещал целых 15 проектов, которые, как мне казалось, позволят создать сильное портфолио. Вдобавок, бесплатный вводный модуль дал мне возможность оценить формат курса и понять, подходит ли он мне, без риска потерять деньги.

Во-вторых, Практикум предложил конкретную поддержку в поиске работы. Возможность получить помощь в трудоустройстве в течение семи месяцев после завершения курса стала для меня важным фактором. Это реально снимало мои опасения по поводу того, что обучение может не дать ожидаемых результатов. Такой подход в организации поддержки выпускников был для меня более убедительным, чем абстрактное обещание "помощи в трудоустройстве" от других курсов.

Эти факторы в совокупности и стали решающими, когда я выбрала этот курс. Практикум оказался для меня наиболее подходящим вариантом, так как обеспечивал наиболее прямой и прозрачный путь к моей цели.

Как начать карьеру в аналитике данных с нуля

Когда я только начинала, главный вопрос для меня был: смогу ли я освоить сферу без технического бэкграунда? Пройдя через множество программ и самостоятельно исследуя этот путь, я могу с уверенностью сказать: да, это вполне реально. Многие онлайн-курсы, в том числе и тот, который выбрала я (Яндекс Практикум), а также Нетология и Skillbox, созданы именно для людей, начинающих свой путь в IT.

Отсутствие профильного образования — не помеха. Более того, гуманитарный опыт или опыт в других сферах порой помогает лучше понять бизнес-задачи и наладить общение с коллегами, что крайне важно для аналитика. Основной акцент следует сделать на развитии аналитического мышления, логики и освоении базовых инструментов.

Придется освоить Excel или Google Таблицы, изучить SQL, познакомиться с Python и основными библиотеками, такими как Pandas и NumPy. Важно также научиться работать с BI-системами вроде Power BI или Tableau.

Многое зависит от упорства и желания учиться. Ищите дополнительные бесплатные материалы, читайте документацию, решайте задачи на таких платформах, как Kaggle. Главное — больше практики и работа над реальными проектами, которые затем станут частью вашего портфолио и покажут работодателю ваши навыки в действии.

Как долго длится обучение по аналитике данных

Вопрос о продолжительности обучения беспокоил меня не меньше, чем выбор самого курса, потому что нужно было грамотно планировать время и совмещать учебу с повседневными делами. Программы по аналитике данных сильно разнятся по срокам: от сжатых 2,5 месяцев до более продолжительных 16 месяцев. Обычно курсы занимают от 4 до 13 месяцев, как, например, у Яндекс Практикума, Skillbox или Нетологии.

Большинство школ рекомендуют выделять на учебу от 5 до 15 часов в неделю. У Яндекс Практикума, например, заявлено около 10 часов. Это вполне реалистично, даже если у вас есть основная работа или другие обязательства. Конечно, реальная скорость усвоения материала зависит от множества факторов: насколько быстро вы схватываете новое, есть ли у вас хотя бы какой-то опыт работы с данными или программированием, насколько вы дисциплинированы.

Главное — не гоняться за скоростью, а качественно освоить материал, выделяя время на занятия и выполняя все практические задания. Гибкость онлайн-формата позволяет адаптировать график под себя, а деление курсов на спринты и ревью проектов помогает сохранять темп и не откладывать все на потом. Важно помнить, что кроме основных уроков, потребуется время на выполнение финальных проектов и создание портфолио.

Какие навыки нужны для аналитика данных

Изучая программы, я быстро поняла, что аналитика данных — это не просто набор инструментов, а целый комплекс навыков. На старте важно освоить базовые элементы: работать с данными в Excel или Google Таблицах, писать запросы к базам данных с помощью SQL, использовать Python для более сложных манипуляций и анализа (в этом помогут библиотеки, такие как Pandas), а также уметь создавать наглядные отчеты в BI-системах типа Power BI или Tableau. Знания основ статистики тоже являются необходимыми для правильных выводов.

Но одних технических навыков недостаточно. Настоящий аналитик должен обладать логическим и критическим мышлением, уметь четко формулировать свои мысли и представлять результаты так, чтобы их поняли даже те, кто далек от чисел. Способность понять бизнес-задачу и перевести ее в задачу анализа, а также умение работать в команде — тоже важные "мягкие" навыки.

Кроме того, нужно быть готовым постоянно учиться, ведь мир данных не стоит на месте.

Карьерные перспективы и зарплаты аналитиков в Казахстане

Переходя в новую профессию, меня волновал вопрос, насколько я буду востребована на местном рынке. С радостью увидела, что спрос на аналитиков данных в Казахстане действительно высок — на платформах типа HeadHunter можно найти сотни вакансий. Это придало уверенности в правильности выбранного пути.

Что касается зарплат, то, согласно исследованиям рынка на осень 2024 года, средняя зарплата аналитика данных в Казахстане составляет около 857 тысяч тенге, с медианой в 650 тысяч. Даже на старте, сразу после завершения курса, можно рассчитывать на доход от 400 тысяч тенге, а с опытом зарплата может вырасти в два-три раза.

Аналитиков данных активно ищут в различных отраслях, включая IT, финтех (например, крупные банки, такие как Kaspi.kz и Halyk), телеком и e-commerce. Успех в поиске первой работы во многом зависит от качественного портфолио с реальными проектами и активного нетворкинга.

Хорошо, что есть вакансии не только для опытных специалистов, но и для новичков, а многие компании предлагают удаленную работу. Карьерные перспективы в этой области значительные, особенно с учетом растущего спроса на специалистов в области данных и искусственного интеллекта.

Как выбрать лучший курс по аналитике данных

Выбор подходящего курса среди множества предложений — это, пожалуй, один из самых непростых этапов. Это важное решение, которое напрямую влияет на эффективность обучения и достижение вашей цели. Чтобы не растеряться, как это было у меня в начале, я составила для себя несколько ключевых вопросов и советов.

Вот основные моменты, на которые стоит обратить внимание при выборе:

  • Ваши цели: Что именно вы хотите получить от курса? Планируете полностью сменить профессию, освоить конкретный инструмент (например, SQL или Python) или получить узкую специализацию (например, стать BI-аналитиком)? Четкое понимание цели поможет отсеять неподходящие программы.
  • Бюджет и оплата: Оцените свои финансовые возможности. Стоимость курсов может сильно различаться, но многие предлагают рассрочку, иногда даже беспроцентную. Узнайте о вариантах оплаты, грантах или налоговых вычетах.
  • Программа курса: Внимательно изучите, какие темы и инструменты будут преподаваться. Для начала нужны SQL, Python, Excel и основы BI-систем. Хорошо, если курс включает статистику и A/B-тесты. Сравните программы разных школ по набору навыков, которые они обещают.
  • Практика и портфолио: Теория без практики — это нечто абстрактное. Узнайте, сколько реальных проектов вам предстоит сделать, есть ли домашние задания с подробной обратной связью. Реальные проекты — это ваше портфолио, которое вы сможете продемонстрировать работодателям.
  • Помощь с трудоустройством: Для тех, кто, как и я, ищет первую работу в IT, это критически важно. Есть ли у школы карьерный центр? Помогают ли они с составлением резюме и подготовкой к собеседованиям? Предоставляют ли доступ к вакансиям своих компаний-партнеров? Некоторые школы даже предлагают гарантии трудоустройства или возврата денег.
  • Отзывы и репутация: Изучите мнения выпускников. Смогли ли они найти работу после курса? Насколько качественной была поддержка менторов или кураторов? Репутация школы на рынке образования тоже имеет значение.
  • Формат обучения: Удобен ли вам график? Это живые вебинары или записи, которые можно смотреть в любое время? Есть ли возможность задать вопросы преподавателям или менторам? Подумайте, какой формат подойдет под ваш стиль жизни и привычки.
  • Бесплатные возможности: Почти у всех крупных школ есть бесплатные вводные модули или уроки, как у Яндекс Практикума, или консультации. Используйте их, чтобы понять формат, оценить подачу материала и задать все вопросы перед покупкой.

Правильный выбор курса — это не просто трата денег, а инвестиция в ваше будущее. Подойдите к этому процессу осознанно, учитывая свои цели, возможности и тщательно изучая все доступные варианты.

Дата публикации:

Комментарии

Комментариев пока нет